ગ્રાઉન્ડ બીફ સાથે સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વૅશ કૈસરોલ

જો તમે carbs પર કાપી પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો, સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશ એક ઉત્તમ પાસ્તા રિપ્લેસમેન્ટ બનાવે છે. કારણ કે તે એક વનસ્પતિ છે, ટેક્સચર થોડું અલગ છે, પરંતુ તેની પાસે સારી, હળવા સ્વાદ છે અને ચટણી હજી તારો છે.

સીઝ્ડ જમીન ગોમાંસ અને ટમેટા સૉસ આ સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશ વાનગીને સંપૂર્ણ ભોજન બનાવે છે. સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશ સેરમાં વિભાજીત થઈ જાય છે અને પછી માંસપેશી ટોમેટો સૉસ અને ચેડર પનીર સાથે શેકવામાં આવે છે.

જમીનની જગ્યાએ જમીન ટર્કી અથવા ઇટાલિયન ફુલમોનો ઉપયોગ કરો, જો ઇચ્છા હોય તો. આ રેસીપી નીચે ટિપ્સ અને વિવિધતા જુઓ.

જો તમે carbs નથી ગણાય છે, આ વાનગી કર્કશ બ્રેડ અને એક tossed સલાડ સાથે સેવા આપે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 375 ° માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી ગરમી
  2. સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશને લંબાઇથી કાપીને બીજ બહાર કાઢો, ચમચી સાથે સ્ક્રેપિંગ, બધી વધારાની તંતુઓ મેળવવા.
  3. સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશ મૂકો, એક પકવવા વાનગીમાં, નીચે બાજુ કાપી; પકવવાના વાનગીમાં પાણી ઉમેરો સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશને આશરે 30 મિનિટ માટે અથવા 30 મિનિટ સુધી સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશ ટેન્ડર અને સરળતાથી કાંટો સાથે વીંધેલા સુધી કવર અને ગરમીથી પકવવું.
  4. જ્યારે સ્ક્વોશ નિયંત્રિત કરવા માટે પૂરતી સરસ છે, કાંટો સાથે "સ્પાઘેટ્ટી" સેર બહાર કાઢો. એક વાટકી માં સ્ક્વોશ strands મૂકો અને કોરે સુયોજિત.
  1. મધ્યમ ગરમીમાં મોટી સ્કિલેટ અથવા તળેલું પાનમાં, જમીનના માંસ, ડુંગળી, લાલ અને લીલા મરી અને લસણને રાંધવા સુધી માંસ લાંબા સમય સુધી નરમ અને શાકભાજી ટેન્ડર છે. ચરબી દૂર ડ્રેઇન; ટમેટાં, ઓરેગોનો, મીઠું, અને મરી ઉમેરો. સ્પાઘેટ્ટી સ્ક્વોશ સેરમાં જગાડવો. લગભગ 2 મિનિટ માટે ધીમેધીમે રસોઇ અને જગાડવો ચાલુ રાખો, અથવા જ્યાં સુધી પ્રવાહી શોષી ન જાય ત્યાં સુધી.
  2. મિશ્રણને થોડું ગ્રીસ કરેલું 1 1 / 2- થી 2-પા ગેલન કાજરોલે ફેરવો. 1 1/2 કપ કાપલી એક પ્રકારનું પનીર ચીઝ માં જગાડવો. 25 મિનિટ માટે 350 ° પર ગરમીથી પકવવું.
  3. બાકીના 1 કપ ચેડર પનીર સાથે છંટકાવ અને 5 મિનિટ સુધી રાંધવા, અથવા પનીર ઓગાળવામાં આવે ત્યાં સુધી.

ટિપ્સ અને ભિન્નતા:

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 645
કુલ ચરબી 43 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 23 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 13 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 168 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 739 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 17 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 48 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)