ચોકલેટ અને ચેરીઝ સાથે ચાલલા બ્રેડ પુડિંગ (પારેવે)

મોટા ભાગની બ્રેડ ખીર વાનગીઓમાં ક્રીમ, દૂધ અને માખણની છાલ સંપૂર્ણ છે. પરંતુ આ ચોકલેટ- અને ચેરી-સ્ટડેડ વાલ્લા બ્રેડ પુડિંગ સંપૂર્ણપણે તદ્દન ડેરી ફ્રી છે - હળવા નથી ઉલ્લેખ - સોયમિલક અને નાળિયેર તેલનો સ્પર્શ સહિત પીઅર ઘટકના બદલાવ બદલ આભાર.

ડેઝર્ટ તરીકે સેવા અપાય છે, તે ખાસ કરીને પેરવી આઈસ્ક્રીમ અથવા પેરવેવેલ ક્રીમ સાથે ટોચ પર છે. અને તે બ્રેડ પુડિંગ્સ કરતા ખાંડની નીચી હોવાથી, નાનો હિસ્સો સ્વાદિષ્ટ નાસ્તા અથવા બ્રૂચ સારવાર બનાવે છે, શુદ્ધ મેપલ સીરપ સાથે ઝીણી દાંડી

તે ભોજન બનાવો: કોણ કહે છે કે રાત્રિભોજન માટે શું બનાવવું તે તમે મીઠાઈથી પાછળથી કામ કરી શકતા નથી? બ્રેડ પુડિંગની સર્જનાત્મક આરામ ખોરાક સ્થિતિમાંથી કયૂ લો અને બહારેટ, લસિન અને મિન્ટ સાથે શેકેલા ચિકન માટે પસંદ કરો. પેકન્સ અને તારીખની ચાસણી સાથેના લીલા બીનની બાજુમાં પક્ષીની સેવા અને એફ્રિકટ્સ અને હેઝલનટ્સ સાથે સુંદર રંગીન ફોરબિડન રાઈસ સલાડ. પછી કોફી, એપોપ્રોસો અથવા ચા સાથે બ્રેડ ખીર ઓફર કરો

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

1. 350 ° ફે (180 ° સે) માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી. 9 x 13 ગ્રીસને નાળિયેર તેલ અથવા માર્જરિનના થોડુંક સાથે પકવવાની વાનગી.

2. મોટી બાઉલમાં વાલેહ ક્યુબ્સ મૂકો. એક અલગ બાઉલમાં, ઝટકવું એકસાથે ખાંડ, સોયામિલ્ક, અમરેટો, વેનીલા અને તજ. ઓગાળવામાં નાળિયેર તેલ અથવા માર્જરિનમાં ઝટકવું. ચાલાહ સમઘન પર કસ્ટાર્ડનું મિશ્રણ રેડવું અને ધીમે ધીમે જગાડવો ત્યાં સુધી તમામ ચાલ્યા ઇંડા મિશ્રણથી સંતૃપ્ત થાય.

તે સમાનરૂપે વિતરણ કરવામાં આવે ત્યાં સુધી ચેરી અને ચોકલેટ ચિપ્સમાં ગડી.

3. ચાલેલા મિશ્રણને તૈયાર પકવવાના વાનગીમાં રેડવું અને સ્પેટુલા સાથે ટોચને સરળ બનાવો. પેફ્ડ અને સોનેરી સુધી પ્રીહેટેડ ઓવનમાં ગરમીથી પકવવું, અને કેન્દ્રમાં એક ટેસ્ટર ઉમેરાય છે, લગભગ 55 મિનિટથી 1 કલાક, 5 મિનિટ સુધી.

4. 15 થી 20 મિનિટ માટે વાયર રેક પર પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી અને કૂલમાંથી દૂર કરો. પીરસવામાં આવતી આઈસ્ક્રીમ, પીચ વીશ ક્રીમ, અથવા મેપલ સીરપની ઝરમર વરસાદ, જો ઇચ્છિત હોય તો, ગરમ કરો. નાનો હિસ્સો 2 થી 3 દિવસ માટે રેફ્રિજરેટરમાં આવરી લેવામાં આવે છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 268
કુલ ચરબી 10 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 4 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 91 એમજી
સોડિયમ 225 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 38 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 5 જી
પ્રોટીન 8 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)