ટુના રેસીપી સાથે જગાડવો-તળેલી કોબી

અહીં તૈયાર ટ્યૂના સાથે રાંધેલા એક સસ્તી, ઝડપી, સરળ, તંદુરસ્ત અને સ્વાદિષ્ટ જાપાનીઝ વાનગી છે. તૈયારીઓમાં ઓછી તકલીફ છે, અને અલબત્ત રસોઈમાં ઓછો સમય. તે એક સંપૂર્ણ ભોજન છે જે તમારા પેટને સંપૂર્ણ અને તમારા વૉલેટને સંપૂર્ણથી છોડે છે.

જ્યારે તમે તૈયાર ટ્યૂન માટે જોઈ રહ્યા હોય, ત્યારે તમે આ ધ્યાનમાં રાખી શકો છો: મોન્ટેરી બે એક્વેરિયમના સીફૂડ વૉચ મુજબ: "ટ્રાયલ અથવા ધ્રુવ અને લાઇન ગિયર સાથે પડેલા Skipjack ટ્યૂનાને" બેસ્ટ ચોઇસ "ભલામણ મળે છે કારણ કે ત્યાં થોડી અથવા ના હોય આ સંગ્રહ પદ્ધતિ સાથે સંકળાયેલ બાયકૅચ. "

પ્રોટીનને વધારવા અને વધારાનું પરિમાણ ઉમેરવા માટે, એક મૂંઝાયેલું ઇંડા ઉમેરો.

અને એક સંકેત: જો તમે crunchiness સાચવવા માટે ખૂબ લાંબા સમય સુધી કોબી રસોઇ ન હોય તો તે શ્રેષ્ઠ સ્વાદ.

તેના બદલે સલાડ

તમે હંમેશા જગાડવો-ફ્રાયની જગ્યાએ કોબી અને કેન્ડ્ડ ટ્યૂના સાથે કચુંબર બનાવી શકો છો. કાંટોના ટુકડા સાથેના ટ્યૂનાને કાપીને, નાજુકાઈના ટુકડા, મીઠું અને મરીને ઉમેરો, અને મેયોનેઝ અથવા ગ્રીક દહીં સાથે પ્રકાશના ખાટા ક્રીમ સાથે મિશ્રણ કરો. વધારાનો ઝાટકો માટે, થોડું કાતરી લીલી ઝાલેપિનો અને લીલા સફરજન ઉમેરો.

ફ્રેશ ટુનાનો ઉપયોગ કરવો

તૈયાર ટ્યૂનાને બદલે, તમે તે જ વાનગીનો વિચાર કરી શકો છો, પરંતુ તાજી અહિ ટ્યૂના સાથે. અહીં તે વાનગીની વિવિધતાનું વિહંગાવલોકન છે:

એક નાની વાટકીમાં, સોયા સોસ, મીરિન , મધ અને તલ તેલ ભેગા કરો. બે સરખા ભાગો વહેંચો. ચોખાના સરકોને એક ભાગમાં જગાડવો અને એક ડૂબકીની સોસ તરીકે કોરે સુયોજિત કરો. તલનાં બીજને પ્લેટ પર બહાર કાઢો. બાકીના સોયા સૉસ મિશ્રણ સાથે ટુના સ્ટીક્સને કોટ કરો, પછી તલને કોટમાં દબાવો. ખૂબ જ ગરમ સુધી હાઇ હીટ પર કાસ્ટ આયર્ન skillet માં ઓલિવ તેલ હીટ. પાનમાં ટુકડા મૂકો, અને દરેક બાજુ લગભગ 30 સેકંડ માટે ઉકળે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટા કપાળમાં ગરમીથી વનસ્પતિ તેલ અને મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમી પર સહેજ ડુંગળી સુધી નરમ પડ્યો.
  2. કોબી ઉમેરો અને નરમ પડ્યો ત્યાં સુધી ફ્રાય જગાડવો.
  3. ટુના ઉમેરો અને શાકભાજી સાથે સારી રીતે જગાડવો.
  4. તમારી પસંદગી માટે સોયા સોસ સાથેનો ઋતુ
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 131
કુલ ચરબી 6 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 23 એમજી
સોડિયમ 580 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 4 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 15 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)