ધીમો કૂકર હની સરસવ ડુક્કરનું માંસ ટેન્ડરલાઈન રેસીપી

આ મધ મસ્ટર્ડ ડુક્કરનું માંસ ટેન્ડરલાઈન એક સરળ રેસીપી છે અને ધીમા કૂકર ગોઠવણને રસોઇ કરે છે.

ડુક્કરનું ટેન્ડરલાઈન વિવિધ પ્રકારની સીઝનીંગ અને મધ, મસ્ટર્ડ, કથ્થઈ ખાંડ અને કેટલાક બલ્સમિક અથવા સીડર સરકો સાથે બનેલી એક મીઠી-સૉસ ચટણી છે.

તમારા પરિવારના મનપસંદ સાઇડ ડીશ અથવા કચુંબર સાથે ચોખા અથવા શેકેલા બટેકા સાથે દુર્બળ અને સ્વાદિષ્ટ ડુક્કરના ટેન્ડરલાઈનની સેવા આપો.

નવા ધીમી કુકર્સ જુના મોડલ્સ કરતાં વધુ ગરમ બનાવતા હોય છે. જો તમારી પાસે જૂની મોડેલ છે, તો તમે રસોઈના સમયને વધારી શકો છો. ડુક્કરના આ દુર્બળ કટ ખૂબ લાંબા સમય સુધી રાંધવામાં આવે તો સૂકા થઈ શકે છે.

આ પણ જુઓ
જડીબુટ્ટી અને સરસવ માખણ રેસીપી સાથે પોર્ક Tenderloin
સરસવ અને લસણ ક્રસ્ટેડ પોર્ક ટેન્ડરલાઈન રેસીપી

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ધૂઓ અને ટ્રીમ કરો (ડુક્કરનું ટેન્ડરલાઈન કેવી રીતે કાપવું તે નીચે જુઓ) ડુક્કર અને કાગળની ટુવાલથી શુષ્ક કરો. મીઠું અને મરી સાથે થોડું ડુક્કરના ડુંગળીને છંટકાવ.
  2. ધીમા કૂકરમાં ડુક્કરનું માંસ મૂકો.
  3. એક નાનું વાટકીમાં, લસણ, મસ્ટર્ડ, મધ, કથ્થઈ ખાંડ, સરકો, અને સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ ભેગા કરો. આ ડુક્કર પર મિશ્રણ રેડવાની રેડો. ટેન્ડરલકને કોટને સંપૂર્ણપણે કરો.
  4. પોટને કવર કરો અને લગભગ 5 થી 7 કલાક માટે લોઅર બનાવો, અથવા લગભગ 2 1/2 થી 3 1/2 કલાકે ઊંચુ.
  1. એક પ્લેટમાં ડુક્કર દૂર કરો, વરખ સાથે આવરે છે અને ગરમ રાખો.
  2. પ્રવાહીને એક સૉસપૅન માં રેડવું અને તેમને હાઇ હીટ ઉપર બોઇલમાં લાવો. ગરમીને મધ્યમ અને ઉકાળીને આશરે 3 થી 5 મિનિટ સુધી ઘટાડો, અથવા આશરે 1/3 જેટલા ઘટાડા સુધી.
  3. મકાઈનો લોટ અને ઠંડા પાણીને ભેગું કરો અને ઝટકવું ઘટાડો રસ અને 1 મિનિટ લાંબા સમય સુધી અથવા જાડાઈ સુધી રાંધવા.
  4. ચોખા અથવા બટાકા અને ઉકાળવા શાકભાજી સાથે જાડા રસ સાથે કાતરી કાકી સેવા આપે છે.

કેવી રીતે એક પોર્ક Tenderloin ટ્રિમ કરવા માટે

ટેન્ડલૉઇનને આવરી લેતા ચાંદીની ચામડી દૂર કરવી જોઈએ કારણ કે તે ખડતલ છે, ટેન્ડરલૉન રસોઈયા તરીકે વિસર્જન કરતું નથી અને તે ઘટ્યું નથી. અહીં તે કેવી રીતે કરવું તે છે.

ફેરફાર

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 343
કુલ ચરબી 9 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 4 જી
કોલેસ્ટરોલ 126 એમજી
સોડિયમ 264 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 20 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 44 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)