પોલિશ એગ-ટ્વિસ્ટ બ્રેડ (ચાકા)

પોલિશ ચેલકા (હાઉ-કાહ) માટે આ વાનગી એક સમૃદ્ધ, બ્રેઇડેડ ઇંડા બ્રેડ છે જે કદાચ કિસમિસ ન કરી શકે અથવા ન પણ હોઈ શકે. તે બોહેમિયન-ચેક ફેનોક, યહૂદી ચાલહો અને હંગેરિયન ફૉનોટ કલકો જેવી જ છે. ચાળે આખું વર્ષ પૂરું પાડવામાં આવે છે, પરંતુ ખાસ કરીને નાતાલ અને ઇસ્ટર પર. જો તમારી પાસે કોઈ બચેલા ચલ્કા હોય, તો તે નારંગી સૉસ અથવા મૉકૉકી (પોલીશ પોપ્સીડ બ્રેડ ખીર) સાથે સ્વાદિષ્ટ ફ્રેન્ચ ટોસ્ટ અથવા બ્રેડ ખીર બનાવે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક નાની ગરમીમાં વાટકી અથવા શાકભાજીમાં, 4 ઔંસ માખણ, 1 કપ ખાંડ, અને 1/2 ચમચી મીઠું 1 ​​કપ સ્ક્લ્ડડ દૂધમાં ઉમેરો. ભેગા કરવા અને ઠંડું કૂલાવાનું દોરવા માટે જગાડવો.
  2. પ્લેસ 2 (1/4-ઔંશ) પેકેજો સક્રિય ડ્રાય યીસ્ટ અને 1/4 કપ ઉકાળો પાણી સ્ટેન્ડ મિક્સરની વાટકીમાં અને પેડલ જોડાણ સાથે, ઓગળેલા સુધી જગાડવો. પગલું 1, ઉપર અને 2 મોટા ઓરડાના તાપમાને થયેલા કોઈ પણ ઇંડામાંથી નવશેકું દૂધનું મિશ્રણ ઉમેરો અને ભેગા કરો.
  1. સરળ સુધી 3 કપ લોટ અને બીટ ઉમેરો. 1 કપ કિસમિસ અને બાકીના 2 1/2 કપ લોટ ઉમેરો અને મિશ્રણ કરો, લગભગ 3 થી 5 મિનિટ, સરળ સુધી. આ કણક ભેજવાળા હશે.
  2. ગ્રીસના વાટકામાં કણક મૂકો. પ્લાસ્ટિકની વીંટીને વડે કરો અને કવર કરો અને દોઢ કલાક સુધી પહોંચો. ઝડપથી વધતી જતી માટે આ ઝડપી સંકેત જુઓ.
  3. નીચે કણક પંચ અને થોડું floured બોર્ડ પર બહાર ચાલુ 1 મોટી રખડુ બનાવવા, 3 સમાન ટુકડાઓમાં કણક વિભાજીત કરો. દરેક ભાગને પટ્ટામાં લગભગ 14 ઇંચ લાંબી પત્રક કરો અને ચર્મપત્ર-રેખિત પકવવાના પાન પર 3 સ્ટ્રીપ્સને વેણી દો. નોંધ: 2 રોટલી બનાવવાથી, 2 ટુકડાઓ માં કણક વહેંચો અને પછી દરેક અડધા 3 સમાન ટુકડાઓમાં વિભાજીત કરો, કુલ 6 ટુકડાઓ માટે.
  4. 350 ડિગ્રી ગરમી પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી. ઢીલી રીતે બ્રેડને ગ્રેસેટેડ પ્લાસ્ટિકની વીંટી સાથે આવરી દો અને લગભગ 30 મિનિટ સુધી ડબલ થવા દો.
  5. બ્રેડ પર થોડું કોઈ રન નોંધાયો નહીં ઈંડુ બાકી રહેવું . ગરમીથી પકવવું 30 મિનિટ
  6. સેવા આપતા પહેલા સંપૂર્ણપણે કૂલ દો. તમારા ફ્રીઝરમાં રૂમ હોય તો, ઓરડાના તાપમાને અથવા સ્લાઇસ પર, આવરી લેવામાં, ફ્રીઝ કરો અથવા ફ્રીઝ કરો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 132
કુલ ચરબી 5 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 2 જી
કોલેસ્ટરોલ 31 એમજી
સોડિયમ 112 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 21 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 2 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)