બેકોન હર્બ ટેન્ડરલઇન રોસ્ટ રેસીપી

બીફ ટેન્ડરલાઈન લસણ સાથે સ્ટડેડ છે, તાજા ઓરેગનિયો, તુલસીનો છોડ, અને બેકન સ્ટ્રિપ્સ સાથે ટોચ પર, પછી સંપૂર્ણતા માટે શેકેલા. આ કટ ખૂબ જ ટેન્ડર છે. ઓવરક્યુકીંગ તમારા રોકાણને બગાડે છે, તેથી મધ્યમ દુર્લભ આગ્રહણીય છે અથવા ચોક્કસપણે મધ્યમ કરતાં વધુ નથી. ટેન્ડરલૉન ભઠ્ઠીમાં સામાન્ય રીતે પૂર્વ-સુવ્યવસ્થિત આવે છે ખાણ ન હતી, તેથી તે બાજુ સાથે એક વધારાનું flap હતી હું તેને દૂર કરવા સંતાપ ન હતી પસંદગી તમારું છે તમે ભઠ્ઠીને અગાઉથી તૈયાર કરી શકો છો, રાતોરાતમાં રેફ્રિજરેટ કરી શકો છો. ભઠ્ઠીમાં પહેલાં ભઠ્ઠીમાં ઓરડાના તાપમાને લાવો. પગલાંઓ સંપૂર્ણ દ્રશ્ય માટે, ફોટા સાથે તપાસો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

450 ડિગ્રી એફ રેખામાં પહેલાંથી ભીની પકાવવાની પ્રક્રિયા. છીછરા રોટિંગ પાન (ભઠ્ઠીને પકડવા માટે પૂરતું મોટું હોય છે) વરખ સાથે અને તળિયે રેક મૂકો.

વોર્સસ્ટેરશાયર ચટણી સાથે બીફ ટેન્ડરલાઇન લગાડવું. એક તીવ્ર છરી સાથે, ભઠ્ઠીમાં ટોચ પર છિદ્રો થેલી, કોથળી અને લસણ liver દાખલ. કોશર મીઠું અને તાજી ગ્રાઉન્ડ કાળા મરી સાથે ઉદારતાથી છંટકાવ. લસણની બાજુ પર ભઠ્ઠી ચાલુ કરો નીચે છે અને મીઠું અને મરી સાથે છંટકાવ.

ભઠ્ઠીની ટોચ પર ઓરેગેનોના સંપૂર્ણ છંટકાવ મૂકો, પછી આવરવા માટે તુલસીનો છોડ પાંદડાં ગોઠવો.

5 થી 6 ના કસાઈઓના ટુકડાથી બહાર નીકળો અને ટોચ પર ટેન્ડરલોઇન ભઠ્ઠી મૂકે. જડીબુટ્ટીઓ ટોચ પર બેકન અડધા સ્ટ્રીપ્સ ગોઠવો, સહેજ ઓવરલેપિંગ. સ્થાને બધું રાખવાની શબ્દમાળાઓ ટાઇપ કરો. (આ તબક્કે, ભઠ્ઠીમાં રાતોરાત ચુસ્ત અને રેફ્રિજરેશન કરવામાં આવે છે. Roasting પહેલાં ઓરડાના તાપમાને સંપૂર્ણપણે ગોમાંસ લાવો.)

તૈયાર પૅન માં બાંધીને ભઠ્ઠી મૂકો. 10 મિનિટ માટે ગરમીથી પકવવું. 350 ઇટરની ગરમીમાં લોઅર કરો અને વધારાના 25 થી 30 મિનિટ સુધી શેક કરો, જ્યાં સુધી રોસ્ટનું કેન્દ્ર તાત્કાલિક-વાંચી થર્મોમીટર પર 125 એફ રજીસ્ટર કરતું નથી. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાંથી ત્વરિત દૂર કરો, વરખ સાથે તંબુ કરો અને 10 મિનિટ સુધી આરામ કરો. ક્લિપ કરો અને શબ્દમાળાઓ દૂર કરો. સ્લાઇસ અને સેવા આપે છે

બેકોન હર્બ ટેન્ડરલઇન રોસ્ટ ગરમ અથવા ઓરડાના તાપમાને પીરસવામાં આવે છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 423
કુલ ચરબી 20 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 8 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 9 જી
કોલેસ્ટરોલ 164 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 189 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 5 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 54 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)