વેગન શેકેલા વસાબી ચણા

ચણા , જેને ગારબનોઝ કઠોળ પણ કહેવાય છે, એક બહુમુખી કળી છે જે સલાડ, સૂપ્સ અને સેન્ડવિચ ( હ્યુમસ તરીકે) માં ઉમેરી શકાય છે. આ રેસીપી ચણા સ્ક્રીપ્ટને ફ્લિપ કરે છે અને દિવસ અથવા રાત્રિના સમયે કોઈપણ સમયે નાસ્તા માટે ચપળ, સ્વાદિષ્ટ મચ્છરની તક આપે છે. આ કડક શાકાહારી શેકેલા વસાબી ચણા ડેરી ફ્રી અને કડક શાકાહારી છે. તેઓ પ્રોટીન અને ફાઇબરથી સંપૂર્ણ બનાવવા અને ચોંટાડવા માટે સરળ છે.

ઘટક પ્રતિનિધિઓ અને પાકકળા ટિપ્સ

વસાબી, એક જાપાનીઝ મસાલા, સ્વાદ ચણા માત્ર એક જ રસ્તો નથી. અહીં કેટલાક મસાલા સંયોજનો છે જેનો ઉપયોગ તમે આ રેસીપીનો સ્વાદ બદલવા માટે કરી શકો છો.

તમે ઇચ્છો છો તે કટોકટી મેળવવાની અન્ય એક ટીપ એ છે કે તમારા ચણાને આવરણ પહેલાં સંપૂર્ણપણે ઠંડું કરવાની મંજૂરી આપો. નહિંતર, રબર જેવું લાગતું ચણા પરિણામ આવશે.

જો ચણા તેમના પોતાના પર પૂરતી ન હોય તો, તમે આ legumes સાથે ટ્રાયલ મિશ્રણ બનાવી શકો છો. જો તમે મીઠી નાસ્તા શોધી રહ્યા હોવ તો નકામા નારિયેળ ટુકડાઓમાં, બદામના બચ્ચા અને ખાંડ-મુક્ત ચોકલેટ ચિપ્સ ઉમેરો. જો રસોઇમાં સોડમ લાવનાર તમારા સ્વાદનો ઉદ્દેશ છે, તો તમારા મસાલેદાર નાસ્તા જેમ કે અખરોટ, કાજુ, અસંખ્ય પેકેન્સ અથવા કાચા કોળાના બીજ જેવા કાચા બદામ ઉમેરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. Preheat 375F માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી થોડું તેલ એક વિશાળ કિરમજી કે બટાટા પકવવા શીટ અને કોરે સુયોજિત.
  2. ઓલિવ ઓઈલ સાથેના ચણાને ટૉસ કરો, તૈયાર પકવવાની શીટ પર સમાનરૂપે તેમને ફેલાવો અને લગભગ 1 કલાક સુધી ગરમીથી પકવવું, અથવા ચણા સોનેરી અને ચપળ હોય ત્યાં સુધી, તેમને 10 થી 15 મિનિટ સુધી બર્ન કરવાથી રોકવા. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી માંથી ચણા દૂર કરો અને 400F માટે ગરમી ચાલુ.
  3. વચ્ચે, એક પેસ્ટ રચના સુધી બાકીના ઘટકો સાથે ભળવું. પેસ્ટ સાથે હોટ ચણા ભેગું કરો, જો જરૂરી હોય તો તમારી પકવવા શીટ ફરીથી તેલ કરો, અને ચાંદીને પાન પર પાછા મૂકો, લગભગ 30-35 મિનિટ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં પરત કરો. બર્નિંગ અટકાવવા માટે દરેક 10 મિનિટમાં ચણા જગાડવો, અને જ્યારે થોડું સોનેરી અને કકરું હોય ત્યારે દૂર કરો. તરત જ મીઠું, અને ચણા માણી પહેલાં સંપૂર્ણપણે ઠંડી દો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 300
કુલ ચરબી 9 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 646 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 43 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 10 ગ્રામ
પ્રોટીન 15 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)