શુદ્ધ મેપલ બ્રેડ રેસીપી

મેપલ સીરપ બ્રેડ માટે આ રેસીપી એક સ્વાદિષ્ટ, નાસ્તો, બ્રૂંચ અથવા બપોરે નાસ્તા માટે ઝડપી બ્રેડ બનાવે છે જે વર્ષનો કોઇ પણ સમય. સૌથી વધુ ઝડપી બ્રેડની જેમ, તેમાં વિવિધ ઘટકોના મિશ્રણનો સમાવેશ થાય છે - ભીનું અને શુષ્ક ઘટકો અલગથી, અને તે પછી - મિશ્રણમાં અને તેને પકવવાથી.

આ ઝડપી બ્રેડ શુદ્ધ મેપલ સીરપ સમાવેશ થાય છે. ચાલો ચટણીના વિવિધ ગ્રેડ વિશે થોડુંક બોલો અને પકવવાની પ્રક્રિયાની અસર કેવી રીતે થાય છે તે વિશે.

સ્ટેનાર્ડ ફાર્મ્સ મુજબ, વર્મોન્ટ મેપલ સીરપ રંગ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે. ગ્રેડ એ ફેન્સી એ હળવા મેપલ સીરપ છે અને તેમાં સામાન્ય રીતે હળવા સ્વાદ છે. પછી ત્યાં ગ્રેડ એ મિડિયમ અંબર સીરપ છે, જે સહેજ ઘાટા છે અને થોડી વધુ સ્વાદ ધરાવે છે. ગ્રેડ એ ડાર્ક અંબર એક ઘાટા છે, જ્યારે ગ્રેડ બી સૌથી ઘાટા છે અને સૌથી વધુ મેપલ સીરપ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

Kitchn ભલામણ કરે છે કે જો તમે ઝડપી બ્રેડ બનાવવા આવે છે, ગ્રેડ બી તમારા શ્રેષ્ઠ બીઇટી હશે આ રેસીપી માટે શુદ્ધ મેપલ સીરપ પસંદ કરવાની ખાતરી કરો - માફ કરશો, કાકી જેમામા અને શ્રીમતી બટરવર્થ.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ગ્રીસ અને એક રખડુ પકવવા પણ લોટ .
  2. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી પર, ગરમીનો દૂધ અને માખણ એક નાની શાક વઘારવાનું તપેલું છે પરંતુ તેને ઉકળવા ન દો. એકવાર માખણ સંપૂર્ણપણે ઓગાળવામાં આવે છે, શુદ્ધ મેપલ સીરપ માં જગાડવો.
  3. ગરમીથી ગરમ મિશ્રણ લો.
  4. Preheat oven to 325 F.
  5. એક માધ્યમ વાટકીમાં, વાયર ઝટકવું સાથે લોટ, પકવવા પાઉડર અને મીઠું ભેગા કરો. સારી શુષ્ક ઘટકો સારી રીતે મિશ્રણ.
  6. મોટા બાઉલમાં, કેટલાક દૂધમાં રેડવું. ઝડપથી ઇંડા માં જગાડવો બાકીના દૂધનું મિશ્રણ ઉમેરો અને તેને સંપૂર્ણપણે જગાડવો ત્યાં સુધી તેને જગાડવો.
  1. ભીના ઘટકોમાં લોટનું મિશ્રણ ઉમેરો, પછી સારી રીતે જોડાય ત્યાં સુધી મિશ્રણ કરો. તે મિશ્રણ માં નટ્સ જગાડવો
  2. તૈયાર કરેલ સખત મારપીટને એક કલાકમાં જગાડવો અને તેને એક કલાક માટે ગરમાવો.
  3. 15 મિનિટ સુધી બ્રેડ ઠંડું પાડો, પછી તે વાયર રેકમાં ફેરવો. બ્રેડ એકલા અથવા માખણ સાથે સેવા આપે છે

થોડા વધુ ઝડપી બ્રેડ રેસિપિ

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 218
કુલ ચરબી 9 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 5 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 61 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 573 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 31 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 4 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)