સ્મોક હેમ શંક સાથે વ્હાઇટ બીન

જો તમારી પાસે મોટા કુટુંબના તહેવારથી નાનું હામ હોય, તો તેનો ઉપયોગ કરવા માટેની એક સ્વાદિષ્ટ રીત છે, એક પોટ સાથે, પીવામાં હૅમ શંક સાથે સફેદ દાળો. (જો તમે હેમ બોનસલેસ ખરીદવા ઇચ્છતા હોવ અને આ આરામદાયક ભોજન માટે યેન હોવ તો, હેમ બોન માટે કસાઈ પૂછો.

સ્મોક કરેલા હૅમ શેન્ક્સ એક સ્વાદિષ્ટ સૂપ બનાવે છે જેમાં તે આ ઘરના ઘરની અંદર કઠોળને રસોઇ કરે છે જે દક્ષિણમાં તેના આત્માની નીચે છે તમે હૅમ શંકાનો ઉપયોગ સ્વાદથી કરો છો ત્યારે, ટોચ પર સ્મોકી માંસને સેવા આપો. આ રેસીપી બનાવવા માટે ક્ષણભર લે છે, પરંતુ તે એક ઊંડે સંતોષજનક ભોજન સાથે તમે પારિતોષિકો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ડચ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી અથવા ઢાંકણ સાથે કોઇપણ ભારે કીટલીમાં માધ્યમ ગરમી પર અર્ધપારદર્શક સુધી માખણમાં ડુંગળી અને લસણ વટેલા.
  2. હેમ કાંટો, સૂપ, પાણી અને ખાડીનાં પાન ઉમેરો. એક સણસણવું લાવો, ઓછું કરવા દો, કવર કરો અને 1 કલાક માટે સણસણવું.
  3. ઉગાડવું અને કઠોળ, oregano, રોઝમેરી, લાલ મરી ટુકડાઓમાં, અને કાળા મરી ઉમેરો. આવરે છે અને સણસણવું, ક્યારેક ક્યારેક stirring, 45 મિનિટ માટે. વધુ પ્રવાહી કોઈપણ સમયે ઉમેરી શકાય છે જો કઠોળ બધા વર્તમાન પ્રવાહી સૂકવવા કારણ કે તેઓ રાંધવા.
  1. ઉકાળવા અને મીઠું માટે સ્વાદ. હૅમ કદાચ ખારી છે, પણ જો નહીં, ઉમેરો અને ગોઠવો. ટમેટાં, કવર અને અન્ય 45 મિનિટ માટે સણસણવું ઉમેરો, અથવા કઠોળ ટેન્ડર અને મલાઈ જેવું છે ત્યાં સુધી (સમય તમે ઉપયોગ કઠોળ પ્રકારની પર આધાર રાખીને બદલાઈ જશે).
  2. એક કટીંગ બોર્ડમાં હેમ શંક દૂર કરો, હાડકામાંથી માંસના ટુકડાને કાપીને મોટા બાઉલમાં ગરમ ​​દાળો પર સેવા આપો. તાજા સુંગધી પાનવાળી એક વિલાયતી વનસ્પતિ સાથે ટોચ

સેવા આપતી સૂચનો

બીન અને હેમ શંક માટે પરંપરાગત, હોવી જ જોઈએ બાજુ છે મકાઈના પાવ . શુદ્ધતાવાદીઓ માટે અને તેમના દાદી દ્વારા આ વાનગી પીરસવામાં આવી છે જે વિશે માત્ર કોઈને, તમે માત્ર તે વિના ન કરી શકો.

સાઉથમાં સેવા આપતી અન્ય પરંપરાગત બાજુ કોલર્ડ ગ્રીન્સ છે , પરંતુ જો તે તમારી શૈલી નથી, તો બ્રસેલ્સના સ્પ્રાઉટ્સ અથવા લીલી બીન કેટલાક ડુક્કરના સંવાદિતા માટે બેકોન બિટ્સમાં ફેંકી દે છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 281
કુલ ચરબી 9 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 4 જી
કોલેસ્ટરોલ 59 એમજી
સોડિયમ 1,206 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 28 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 22 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)