સ્વસ્થ બેકડ ચિકન ચાઉ મેઈન

આ ચિકન ચાઉ મેઈનની રેસીપી ચપળ નૂડલ્સ છે, જેમ કે તમે ચાઇનીઝ રેસ્ટોરાંમાં મેળવી શકો છો, પરંતુ ચરબી વગર. દરેક સેવામાં 400 કરતાં ઓછી કેલરી શામેલ છે. સ્ટીફન વોંગ દ્વારા હાર્ટ સ્માર્ટ ચિની પાકકળાની પરવાનગી સાથે આ રેસીપી ફરીથી છાપવામાં આવ્યો છે

તમને જરૂર પડશે

• 1 પાઉન્ડ નબળા ચિકન સ્તન (પાતળા સ્ટ્રીપ્સમાં કાપી)
• 1 પાઉન્ડ ચિની-શૈલી નૂડલ્સ (ઉકાળવા, અથવા રાંધવામાં આવે છે
• પાતળી ઇંડા નૂડલ્સ )
• 1 1/2 કપ ચિકન સ્ટોક
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો આદુ (નાજુકાઈના)
• 1/2 કપ પતળા ડુંગળી (કાતરી)
• 3 મોટી સૂકા
• ચિની મશરૂમ્સ , soaked અને પતળા કાતરી
• 2 કપ ચિની ફૂલ chives (અથવા, લીલા ડુંગળી, ક્વાર્ટર માં કાપી)
• 2 ચમચી
• તલ નું તેલ
• 3 કપ બીન સ્પ્રાઉટ્સ (પૂર્ણપણે પેક્ડ)
• કાળા મરી સ્વાદ
• માર્ટીન કરવા માટે:
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો સોયા સોસ
• 1/4 ચમચી મીઠું
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો
• શુષ્ક શેરી વાઇન
• 1/4 ચમચી સફેદ મરી
• 1 પીરસવાનો મોટો ચમચો મકાઈનો લોટ

તે કેવી રીતે બનાવો

1. ચિકન અને marinade ઘટકો (સોયા સોસ, મીઠું, શુષ્ક શેરી, સફેદ મરી , અને મકાઈનો લોટ) ભેગા કરો, સારી રીતે ભળીને અને કોરે સુયોજિત કરો.
2. ઉકળતા પાણીમાં મોટી માત્રામાં 1 મિનિટ અથવા પેકેજ સૂચનો મુજબ બ્લાન્ક નૂડલ્સ. સરસ રીતે ડ્રેઇન કરો અને સહેજ કૂલ કરો. સૂકવણી માટે નૂડલ્સ ફ્લુફ કરો. જ્યારે સૂકવવામાં આવે છે, ત્યારે મોટી કૂકી એલ્યુમિનિયમ વરખ સાથે પાકા શીટ પર નોડલ્સ ઢીલી રીતે ફેલાવો.
3. હીટ ઓવન બ્રોઇલર મધ્યમ-ઉચ્ચ દરેક બાજુ લગભગ 5 મિનિટ માટે બ્રોઇલ નૂડલ્સ, વારંવાર ચકાસે છે, જ્યાં સુધી બરતરફ નહીં પરંતુ સળગાવી નથી. ગરમ રાખો.

1. વચ્ચે, ગરમી ઊંચા ગરમી પર wok, સ્ટોક ઉમેરો અને વ્રણ લાવવા. આદુ, ડુંગળી, અને મશરૂમ્સ ઉમેરો અને 1 મિનિટ માટે રાંધવા. ચિકન ઉમેરો અને 2 મિનિટ માટે રસોઇ. સ્ટોક સહેજ વધારે જાડું હોવું જોઈએ. ફૂલોનું ચિવ્સ અથવા લીલા ડુંગળી અને તલનું તેલ ઉમેરો; 1 મિનિટ માટે ભળવું જગાડવો. (લીલી ડુંગળીનો ઉપયોગ કરીને, 30 સેકન્ડ માટે રસોઇ કરો).
2. ગરમી દૂર કરો બીન સ્પ્રાઉટ્સમાં જગાડવો. મરી સાથે સિઝન નૂડલ્સ પર ચિકનનું મિશ્રણ રેડવું અને સેવા આપવી.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	729
કુલ ચરબી	24 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	6 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	10 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ	95 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	2,244 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	81 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	5 જી
પ્રોટીન	46 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)