ઓકરા અને ઝુચિની (વેગન) સાથે લ્યુઇસિયાના-સ્ટાઇલ શાકાહારી ગુમ્બો રેસીપી

ગુમ્બો લ્યુઇસિયાનાના ઘરને બોલાવે છે, પરંતુ તમે તમારા ઘરમાં શાકાહારી અને કડક શાકાહારી વનસ્પતિ ગમ્બો બનાવી શકો છો અને તમારા રસોડામાં જૂના દક્ષિણમાં થોડુંક લાવી શકો છો, ભલે તમે જીવી રહ્યા હોવ!

આ શાકાહારી gumbo રેસીપી પરંપરાગત અને ફરજિયાત કચુંબરની વનસ્પતિ, ડુંગળી, અને ઘંટડી મરી તેમજ ટમેટાં અને ઓકરા ધરાવે છે, આ ક્રેઓલ-શૈલી અથવા કેજેનની જગ્યાએ લ્યુઇસિયાનાના શાકાહારી ગુમ્બોને બનાવે છે, જે ટમેટાંને હટાવે છે. ગુમ્બોને પરંપરાગત રીતે શાકાહારી બનાવવામાં આવતું નથી, તેથી ખરેખર તે ખોટો બનાવવાનો યોગ્ય રસ્તો નથી. આ વાનગી પકવવાની પ્રક્રિયા માટે ફીલ પાઉડર માટે ફોન કરે છે, અને ખરેખર કોઈ સારા વિકલ્પ નથી. તમે તેને ખૂબ જ મુશ્કેલી વગર ભૂલી જશો અને ફક્ત વધુ સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ અને મીઠું ઉમેરી શકો છો, અને કદાચ સ્વાદ ઉમેરવા માટે સુગંધિત અને તટસ્થ કંઈક સ્પર્શ (લસણ પાવડર અથવા સેલરી બીજ, અથવા ક્રેઓલના મિશ્રણનો ડેશ) જો તમારી પાસે એક હોય તો ).

જો તમને તેને ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત કરવાની જરૂર હોય તો, માત્ર એક ગ્લુટેન મુક્ત વનસ્પતિ સૂપ, અથવા અવેજી પાણીને બદલે વાપરવાની ખાતરી કરો.

જો તમને ગમ્બો ગમે છે, તો થોડા વધુ શાકાહારી gumbo વાનગીઓ અને માંસ-મુક્ત કેજૂન અને ક્રેઓલ પ્રેરિત વાનગીઓ માટે પ્રયત્ન કરો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. ઓલિવ તેલમાં ડુંગળી, ઘંટડી મરી, કચુંબર અને લસણને મધ્યમ ગરમી પર સોસપેન અથવા સૂપ પોટમાં રાખો. આ મિશ્રણને આશરે 5 મિનિટ સુધી રાંધવા માટે પરવાનગી આપો.
  2. આગળ, પાણી અને વનસ્પતિ સૂપને કાળજીપૂર્વક ઉમેરો અને મિશ્રણને ઓછી સણસણખોર લાવો, પછી ટમેટાં, કાતરી ઓકરા, કાતરીય ઝુચિિનિ, સુગંધી પાંદડાંવાળો એક ઔષધિ છોડ, મીઠું, મરી, અને ટેસ્કો ઉમેરો, ભેગા stirring. અંશતઃ પોટને કવર કરો, અને ક્યારેક ક્યારેક stirring, 30 મિનિટ માટે રાંધવા. ઓવરકૂક નહીં

પૂર્વ-રાંધેલા સાદા ઉકાળવાવાળા સફેદ કે બદામી ચોખા પર તમારા શાકભાજીના ગમ્બોના ઉદાર ભાગની સેવા કરો, અથવા થોડી પ્રોટીન બુસ્ટ માટે ક્વિનો પર તમારા શાકાહારી ગુમ્બોને સેવા આપો.

આ પણ જુઓ:

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 461
કુલ ચરબી 4 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 1 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 2 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 394 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 95 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 6 જી
પ્રોટીન 12 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)