ગજરા કા અખાર: પિકશ્ડ ગાજર

હિન્દીમાં, ગજારનો અર્થ "ગાજર" થાય છે અને આચાર્યનું ભાષાંતર "અથાણું" થાય છે. આ અથાણું ભચડ - ભચડ અવાજવાળું ગાજર કોઈપણ ભોજન માટે જબરદસ્ત સાથ બનાવે છે પરંતુ સાદા ચોખા અને દહીં સાથે ખાસ કરીને સ્વાદિષ્ટ હોય છે.

આ રેસીપી કોલોજી માટે કહે છે, જેને નિગેલા અને કાળા જીરું તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે. તે દક્ષિણ અને દક્ષિણ પશ્ચિમ એશિયાના વાર્ષિક ફૂલોના છોડ છે જે મસાલા તરીકે વપરાય છે. તેમનો સ્વાદ અને સુગંધ કડવો છે અને તે ઓરેગનિયો, ડુંગળી અને કાળા મરીના મિશ્રણને સમાન છે.

તમારે અથાણાં માટે ચુસ્ત-ફિટિંગ ઢાંકણ સાથે વંધ્યીકૃત જાર હોવું જરૂરી છે, અને આગળની યોજના બનાવવી પડશે - ગાજરને તેમના અથાણું સ્વાદ વિકસાવવા માટે 2 અઠવાડિયા માટે સૂર્યમાં બેસવાની જરૂર પડશે.

તમને જરૂર પડશે

• 1 lb. (1/2 કિગ્રા.) ગાજર, ધોવાઇ અને શુષ્ક ધોવાઇ
• 6 tbsp. મસ્ટર્ડ ઓઇલ (અથવા જો તમે મસ્ટર્ડ ઓઇલ શોધી શકતા નથી તો કોઈપણ વનસ્પતિ તેલનો ઉપયોગ કરો)
• 2 tsp વરિયાળી બીજ
• 1 tsp
• મસ્ટર્ડ બીજ
• 2 tsp કાર્લોજી / નિગિલા
• 1/2 ચમચી મેથીના દાણા
• 1 tsp
• હળદર પાવડર
• 1 tsp દરિયાઇ મીઠું અથવા કોશર મીઠું
• 1 આંગળીના કદના આદુનો ભાગ, નાજુકાઈના
• 1 ચૂનો અથવા લીંબુનો રસ

તે કેવી રીતે બનાવો

1. ગાજરની ટોપ્સ અને પૂંછડીઓ કાપી અને પછી તેમને 1/2-ઇંચના નાના ટુકડાઓમાં કાપી.
2. માધ્યમ ગરમી પર ઊંડા પાનમાં તેલ ગરમ કરો, જ્યાં સુધી તે ખૂબ જ ગરમ હોય. 30 સેકંડ માટે સમગ્ર ફ્રાઈસ અને ફ્રાય ઉમેરો અથવા પોપિંગ અને સ્પ્લેટ્રેરીંગ સ્ટોપ ન થાય ત્યાં સુધી.
3. ગાજર, હળદર, મીઠું અને આદુ ઉમેરો. સારી રીતે ભળી દો વારંવાર જગાડવો અને રાંધવા સુધી ગાજર સહેજ નરમ હોય છે. ગરમી દૂર કરો અને ઠંડી દો.
4. જ્યારે સહેજ ઠંડું, ચૂનો અથવા લીંબુનો રસ ઉમેરો. એક ચુસ્ત ઢાંકણ સાથે વંધ્યીકૃત જાર માં અથાણાં મૂકો. સૂર્યમાં 2 અઠવાડિયા માટે દૈનિક રાખો. આનાથી અથાણું સ્વાદો સરસ રીતે વિકાસ પામશે.

1. અથાણું એક મહિના માટે રેફ્રિજરેટરની બહાર રાખશે. લાંબા સમય સુધી સ્ટોર કરવા (8 અઠવાડિયાથી વધુ નહીં) ફ્રિજમાં રાખો. દર થોડા દિવસોમાં શુષ્ક ચમચી સાથે જારની સામગ્રીઓ જગાડવો. (ભીના ચમચીને અથાણું જારમાં ક્યારેય ન મૂકશો! આ અથાણું ખરાબ બનશે.)

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	65
કુલ ચરબી	1 જી
સંતૃપ્ત ફેટ	0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	0 જી
કોલેસ્ટરોલ	0 એમજી
સોડિયમ	632 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	14 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર	4 જી
પ્રોટીન	2 જી

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)