ચારાક્વીયન - ચિલીના બીફ સ્ટયૂ

ચારાકિસન ચિલીની વાનગી છે, બીફ સ્ટયૂ જે સ્ક્વોશ અને બટાકાની સાથે ધીમા-રાંધેલું છે. તે પરંપરાગત રીતે સૂકા ગોમાંસ ( ચાર્વી ) સાથે તૈયાર કરવામાં આવી હતી. આ સંસ્કરણમાં સ્ટ્યુઇંગ ગોમાંસ અને કેટલાક વેપારી ગોમાંસને ચીંથરેહય (અથવા તમારા પોતાના બનાવો ) છે, જે એક સરસ સ્મોકી સ્વાદ ઉમેરે છે અને સ્ટયૂ મરચાં જેવી લાગે છે.

સ્ક્વોશ તે કૂક્સ તરીકે અલગ પડે છે અને સૂપને ઘાટવામાં મદદ કરે છે. તમે તમારી પાસે કોઈપણ શાકભાજી ઉમેરી શકો છો - બીજ અને મકાઈ સામાન્ય છે. તમે ક્રૉકપોટમાં આ સ્ટયૂ બનાવી શકો છો અથવા સ્ટોવ પર તેને સણસણવું કરી શકો છો. ચિલીમાં, ચાર્કીકાને ઘણી વખત તળેલી ઇંડા સાથે ટોચ પર મૂકવામાં આવે છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મીઠું અને મરી સાથે લોટ અને સિઝન સાથે ગોમાંસના સમઘનનું ટૉસ કરો
  2. માધ્યમ ઉચ્ચ ગરમી પર ભારે skillet માં માખણ ના 2 tablespoons ઓગળવું. નિરુત્સાહિત સુધી ગોમાંસનું સમઘન
  3. આ માંસના ટુકડા માટે માંસનું સ્ટોક ઉમેરો અને ઓછી ગરમી પર સણસણવું લાવવા.
  4. નાના ટુકડાઓમાં માંસ માંસની ચીરી વિનિમય અને માંસ સ્ટોક અને ગોમાંસ સમઘનનું ઉમેરો આશરે 5 મિનિટ માટે નરમાશથી સણસણવું.
  5. વિશાળ સ્ટોકસ્પોટ અથવા ધીમી કૂકરમાં ગોમાંસ અને ગોમાંસનો જથ્થો પરિવહન કરો.
  1. સ્કિલેટ સાફ કરશો નહીં 2 tablespoons વનસ્પતિ તેલ, અદલાબદલી ડુંગળી અને લસણ, અને skillet માટે એજી ચિલી મરી પેસ્ટ ઉમેરો. ડુંગળી અને લસણ નરમ અને સુગંધી હોય ત્યાં સુધી નરમ.
  2. 2-3 મિનિટ માટે અદલાબદલી સ્ક્વોશ, ગાજર, અને બટાટા અને ખાટો ઉમેરો.
  3. ગોમાંસ સાથે સ્ટોકપૉટ અથવા ક્રેકપોટમાં sauteded શાકભાજી ઉમેરો બીમ અને માંસ માંસની ચીરી સુધી ઓછી ગરમી પર સણસણવું ટેન્ડર છે, સ્ટોવ પર એક કલાક અને અડધા અથવા crockpot માં લગભગ 6 કલાક. જો સ્ટોવ પર સ્ટયૂ ઉકળતા હોય, તો તમને વધુ પ્રવાહી (બીફ સ્ટોક અથવા પાણી) સમય સમય પર ઉમેરવાની જરૂર પડી શકે છે, પરંતુ સ્ટયૂ ખૂબ સૂપ વિના, ખૂબ જાડા સમાપ્ત કરવી જોઈએ.
  4. લિમા બીન અને મકાઈ ઉમેરો અને વધુ 10-15 મિનિટ માટે સણસણવું.
  5. મીઠું અને મરી સ્વાદ સાથે સિઝન, અને ચોખા પર સેવા આપે છે.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 521
કુલ ચરબી 21 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 7 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 10 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 93 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 606 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 49 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 7 ગ્રામ
પ્રોટીન 36 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)