ટેરીની સરળ ઓઇસ્ટર સ્ટયૂ રેસીપી

આ વિશ્વની સૌથી સરળ છીપ સ્ટયૂ હોઈ શકે છે. બધું એક વાસણમાં ડમ્પ થાય છે અને હોટ સુધી રાંધવામાં આવે છે. તે એટલું ઝડપી છે કારણ કે કશું અદલાબદલ કરવું પડતું નથી અથવા બાફવું નથી. એક આકર્ષક તંગી ઓઇસ્ટર ફટાકડા માંથી ટોચ પર મૂકવામાં આવે છે માત્ર પીરસતાં પહેલાં.

જ્યારે આ ખરેખર એક સૂપ છે, તે પરંપરાગત રીતે ઓઇસ્ટર સ્ટયૂ તરીકે ઓળખાય છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. એક મોટા શાક વઘારવાનું તપેલું માં છીપ ક્રેકર્સ, પૅપ્રિકા, અને હોટ સૉસ સિવાય તમામ ઘટકોને ભેગું કરો, અને ઘણી વખત stirring, લગભગ બોઇલ કરવા દો - વાસ્તવમાં ઉકળવા અથવા પ્રવાહીને રદ કરી શકે નહીં. *
  2. તરત જ ગરમી ઘટાડવી અને 10 મિનિટ માટે ધીમેધીમે સણસણવું, ઘણી વખત stirring.
  3. ઓઇસ્ટર ફટાકડા અને પૅપ્રિકાના છંટકાવ સાથે ટોચ પર કામ કરો થોડી વધુ મસાલા માંગો છો જેઓ માટે ઉપલબ્ધ હોટ સોસ છે.

* પ્રવાહી કરચલીઓ - તે સ્ટયૂના સ્વાદને અસર કરશે નહીં તે સમસ્યા નથી.

પ્રવાહીને કર્લ્ડ કરવામાં ન આવે તો તે ખૂબ આકર્ષક નથી. કર્લિંગના કારણો તાજા ઓયસ્ટર્સમાં ઉત્સેચકોને કારણે છે જે રાસાયણિક પ્રતિક્રિયા પેદા કરી શકે છે જે પ્રોટીનને સંલગ્ન થવા માટે પરવાનગી આપે છે, આમ કર્લિંગને કારણે થાય છે. પ્રવાહીને ઉકાળીને, રસોઈ વખતે નીચા તાપમાને રાખતા નથી, અને ઘણીવાર stirring curdling અટકાવવામાં મદદ કરશે.

* Oysters બજારમાં સીફૂડ વિસ્તાર રેફ્રિજરેટર વિભાગમાં ઉપલબ્ધ છે. તેઓ સામાન્ય રીતે 10-ઔંશના જાર અથવા તો 32-ઔંસના બરણીમાં આવે છે. કાં તો 30 કે 32 ઔંસ ઓયસ્ટર્સ દંડ છે. તાજા-થી-ધ-સમુદ્ર ન હોવા છતાં, આ ઓઇસ્ટર્સ, પ્રમાણમાં બોલતા, તાજા હોય છે અને તેમની પાસે સમાપ્તિ તારીખ હોય છે જે તમારે તેમને ખરીદતા પહેલાં તપાસવું જોઈએ.

જો તમે તમારા પોતાના ઓઇસ્ટર્સને દુર કરી રહ્યા હો, તો તમારે 2 પિન્ટ માટે 48 થી 60 ઓઇસ્ટર્સની જરૂર પડશે. અલબત્ત, તાજા ઓઇસ્ટર્સ શ્રેષ્ઠ છે, પરંતુ આ એક મિનિટોમાં બનાવવાની ડિઝાઇન છે, તેથી જારિત ઓયસ્ટર્સ આ કારણોસર સૂચવવામાં આવે છે. કૃપા કરીને તૈયાર ઑઇસ્ટર્સનો ઉપયોગ કરશો નહીં-ખાસ કરીને કેનમાં પીવામાં આવેલા ઓયસ્ટર્સ!

તને પણ કદાચ પસંદ આવશે

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 621
કુલ ચરબી 51 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 30 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 14 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 221 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 303 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 20 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 22 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)