વોર ટીએફ કેન્ટોનીઝ પોટસ્ટીકર

પોટસ્ટિકર્સ લોકપ્રિય ડુંગળી કે જે એક બાજુ પર તળેલી છે અને અન્ય પર ઉકાળવા છે.

તમને જરૂર પડશે

• 12 ઔંસ નાજુકાઈના ડુક્કરનું માંસ
• 6 ઔંસ બૉક ચોય
• 1 પેકેજ ડમ્પિંગ પેસ્ટ્રી *
• 1/4 ચમચી મીઠું
• 1/4 ચમચી ચિકન bouillion
• 1/2 ચમચી ખાંડ
• 1 ચપટી સફેદ મરી
• તલના તેલના 2-4 ડ્રોપ્સ
• 1/2 ચમચી મકાઈનો લોટ

તે કેવી રીતે બનાવો

1. ડમ્પ્રૉસ્ટ ડમ્પલિંગ પેસ્ટ્રી

2. માત્ર ચીમળાયેલું ન થાય ત્યાં સુધી બાફેલી શાકભાજી. ડ્રેઇન કરે છે અને અશિષ્ટપણે વિનિમય કરવો

3. સીઝનીંગ સાથે પોર્ક કરો. અદલાબદલી શાકભાજીમાં ઉમેરો.

4. ભરવાના શીટ પર પેસ્ટ્રીનો ઉદાર પીરસવાનો મોટો ચમચો મૂકો.

5. પરંપરાગત ડમ્પલિંગમાં બનાવો, અથવા અર્ધચંદ્રાકાર પ્રેસનો ઉપયોગ કરો અને અર્ધચંદ્રાકારમાં દબાવો.

6. ડુંગળીને ફ્રાય કરવા માટે, એક બાજુ સુગંધી સુધી ફ્રાય ડુંગલિંગ, પછી ચાલુ કરો. 3 મિનિટ માટે થોડો પાણી અને કવર ઉમેરો, ખાતરી કરો કે ભરણ યોગ્ય રીતે રાંધવામાં આવે છે.

ઢગલાને દૂર કરો જ્યારે પાણીમાં ઓછું બાષ્પીભવન થાય છે પરંતુ ડુપ્લિંગ્સને સ્પર્શ કરતા નથી. બીજા એક મિનિટ માટે થોડું તેલ અને ફ્રાય ઉમેરો. ડુંગળીની આસપાસ ટૉસ કરવા માટે સમાનરૂપે તેમને રાંધવા.

7. એક સ્વસ્થ વૈકલ્પિક ઉકાળવા માટે ઉષ્ણતાવાળા સ્ટીમરોમાં વરાળની ડુપ્લિંગ્સ છે અને 8 મિનિટ પછી પાણી બોઇલમાં આવે છે.

8. ડુબાડવું માટે, ક્યાં તો ચીની અથવા આદુ કટકો સાથે બ્રેસમિક સરકોનો ઉપયોગ કરો. સોયા સોસ અને સરકો પણ સારી છે.

* વાઉન્ટન આવરણો કરતાં વધુ થર, ડમ્પિંગ પેસ્ટ્રી ડમપ્લિંગ બનાવવા માટે ખાસ તૈયાર કરવામાં આવી છે. પેસ્ટ્રી રાઉન્ડમાં કાપવામાં આવે છે અને તમામ ચીની કરિયાણામાં વેચે છે, વત્તા કેટલાક મોટા કરિયાણાની સાંકળોના વંશીય ખોરાક વિભાગો.

કેનનીશ પોટસ્ટીકર્સની આ રેસીપી ઇવિલીન ચૌ દ્વારા, હેમ કેટલાક ડિમ સમમાંની પરવાનગી સાથે ફરીથી છાપવામાં આવે છે.]

વધુ Potsticker રેસિપિ
Potstickers - એક કણક રેસીપી સમાવેશ થાય છે
શાકાહારી પોટસ્ટિકર્સ
ગ્યોઝા - જાપાનીઝ પોટસ્ટિકર્સ
Potstickers ચટણી રેસીપી ડીપીંગ
આદુ ડીપીંગ સોસ - ડુબાડવા માટે આ સરળ પણ પોટસ્ટીકર્સ સાથે ખૂબ સરસ રીતે જાય છે.

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ	284
કુલ ચરબી	27 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ	5 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી	11 જી
કોલેસ્ટરોલ	30 મિલિગ્રામ
સોડિયમ	122 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ	2 જી
ડાયેટરી ફાઇબર	0 જી
પ્રોટીન	10 ગ્રામ

(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)