Leeks અને Parmesan ચીઝ રેસીપી સાથે ચિકન સ્તનો

આ ચિકન સ્તનની વાનગી એકસાથે ફેંકવા માટે એક સરળ વાનગી છે, પરંતુ વાસ્તવમાં તેના કરતાં તે વધુ ભવ્ય અને જટીલ લાગે છે. હું પ્રેમ કેવી રીતે leeks ઓફ મીઠાઈ ચિકન complements, અને પરમેસન પનીર એક મદદરૂપ એક સરસ સમૃદ્ધિ ઉમેરે છે વર્મોહાથ એક કાળી સફેદ વાઇન છે જેનો ઉપયોગ હું વારંવાર સફેદ વાઇનની જગ્યાએ ઉપયોગમાં લેવાતો છું કારણ કે તે મહિના સુધી ચાલશે. મીઠી વર્માથની જગ્યાએ સૂકી વર્માઉથનો ઉપયોગ કરવાની ખાતરી કરો. જો તમને હાથ પર દારૂ ન હોય તો, તમે સીડર સરકોની સમાન રકમનો ઉપયોગ કરી શકો છો

પાકકળા સાધનની આવશ્યકતા: ચમચી, પ્રવાહી માપદંડ કપ , તળેલું પાન , પનીર છીણી (એક પ્રયાસ: માઇક્રોપ્લાન ટ્વિસ્ટ 'એન ગ્રેટ ), ચીપિયા , માંસ થર્મોમીટર

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. Preheat 350 ફુટ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી મધ્યમ-ઉચ્ચ ગરમી પર મોટી તળેલું મસાલા ગરમ કરો. તેલ ઉમેરો અને તેલ સાથે કોટ સંપૂર્ણપણે કોટ એક બાજુએ નમવું.
  2. મીઠું અને મરી સાથે બન્ને બાજુઓ પર એક કાગળ ટુવાલ અને સિઝન સાથે ચિકન સ્તન સૂકાય છે. તેમને તળેલું પાનમાં મૂકો. 5 થી 6 મિનિટ સુધી કૂક, ત્યાં સુધી ચિકન પાનમાંથી સરળતાથી પ્રકાશિત થાય છે અને નીચે લીટીવાળી હોય છે. ચિકનને ચાલુ કરો અને બીજી બાજુ ભૂરાને 5 થી 6 મિનિટ સુધી રાંધવા. ચિકનને એક ઓવનપ્રૂફ તાટ અથવા પાનમાં તબદીલ કરો અને રસોઈ સમાપ્ત કરવા માટે તેને પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં મૂકો.
  1. ગરમીને મધ્યમ-નીચીમાં ઘટાડો અને માખણને પાનમાં ઉમેરો. જ્યારે માખણ પીગળી જાય છે, ત્યારે લિક્સ ઉમેરો અને કોઈકવાર stirring, stirring, જ્યાં સુધી leeks નરમ હોય છે, લગભગ 6 મિનિટ. વેર્મમાઉથને ઉમેરવા માટે ગરમીમાંથી પાન દૂર કરો, પછી તે મધ્યમ-ઓછી ગરમી પર પાછો ફરો અને વાઈમમાઉથ લગભગ અડધા સુધી ઘટાડે નહીં. પરમેસન પનીર અને મીઠું અને મરી સાથે સ્વાદ માટે સિઝનમાં જગાડવો.
  2. પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી ના ચિકન સ્તનો દૂર કરો અને માંસ થર્મોમીટર સાથે તેમના આંતરિક તાપમાન તપાસો, જે 165 ˚F પ્રયત્ન કરીશું. અને પૂર્વગ્રહ પર ચિકન slicing પહેલાં થોડી મિનિટો ઊભા દો. ચિકનના સ્તનોને રાત્રિભોજનની પ્લેટમાં તબદીલ કરો અને રાંધેલ લીકના ઉદાર ચમચી સાથે દરેકને ટોચ આપો.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 484
કુલ ચરબી 30 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 9 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 12 જી
કોલેસ્ટરોલ 153 એમજી
સોડિયમ 276 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 2 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 0 જી
પ્રોટીન 46 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)