ડીપ ફ્રાઇડ સ્કૉલપ રેસીપી

સ્વાસ્થ્ય સભાન તે ન પણ હોઈ શકે, પરંતુ મોટાભાગની બધી વસ્તુઓ સારી તળેલી - સ્કૉલપ્સ સહિત. ઊંડા fryer સ્કૉલપ્સ કૂક માટે એક ઉત્તમ રીત છે, અને આ રેસીપી એક સરળ તૈયારી છે.

સ્કૉલપ પ્રથમ અનુભવી લોટ મિશ્રણમાં ડૂબી જાય છે, પછી તે ઇંડા સખત મારપીટ અને સૂકા બ્રેડના ટુકડાઓમાં ડૂબી જાય છે.

વધુ સઘન રસોઈ ટીપ્સ અને વૈકલ્પિક સિઝનિંગ, રસોઈ ટીપ્સ અને ડુબાડવું માટે એક ઝડપી ટર્ટાર ચટણી માટે ભિન્નતા માટે, રેસીપી નીચે જુઓ.

વધુ સીયેલ સ્કૉલપ રેસિપિ

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. જો સ્કૉલપ ખૂબ મોટી છે, તો તેમને કાપી જેથી કદ એકદમ સમાન છે.
  2. સ્કૉલપને ઠંડા પાણી હેઠળ વીંટાળવો અને કાગળના ટુવાલથી સૂકવી નાખો. ખડતલ સફેદ બાજુના સ્નાયુ દૂર કરો જો તે પહેલાથી દૂર ન હોય.
  3. એક ઊંડા, ભારે કાસ્ટ આયર્ન સ્કિલેટ, સોસપેન અથવા ડીપ ફ્રાઈયરમાં 350 ડિગ્રી એફવાયરસમાં વનસ્પતિ તેલના લગભગ 2 થી 3 ઇંચનું ગરમી.
  4. પેક ટુવેલના બે કે ત્રણ જાડાઈ સાથે પકવવાના પાન અથવા પકવવાના શીટને રેખા કરો અને કોરે સુયોજિત કરો.
  1. એક બાઉલમાં, લોટ, મીઠું, અને પૅપ્રિકા ભેગા કરો.
  2. અન્ય વાટકીમાં, દૂધ સાથે ઝટકવું ઇંડા
  3. ત્રીજા વાટકીમાં દંડ બ્રેડના ટુકડા મૂકો.
  4. અનુભવી લોટના મિશ્રણમાં થોડાક સ્કૉલપને ડૂબાવો, પછી ઇંડાના મિશ્રણમાં, અને પછી બ્રેડના ટુકડાઓમાં કોટ સુધી તેને રોલ કરો. બાકીના સ્કૉલપ સાથે પુનરાવર્તન કરો.
  5. એકવાર તેલ તાપમાન (350 °) સુધી પહોંચે તે પછી, ઘણા સ્કૉલપ ઉમેરો - પૅન કદના આધારે લગભગ 6 થી 10 - સોનેરી બદામી સુધી ગરમ તેલ અને ફ્રાય સુધી, લગભગ 1 1/2 થી 2 મિનિટ. ઓવરકૂક ન રાખવા માટે કાળજી રાખો. તેઓ મધ્યમાં ગરમ ​​હોવા જોઈએ, પરંતુ હજી પણ ભેજવાળી.
  6. મેટલ slotted ચમચી સાથે તેલ માંથી તેમને દૂર કરો અને કાગળ ટુવાલ-પાકા પણ તેમને તબદીલ. થોડા સેકંડ માટે ધીમેધીમે સરકાવો જેથી સ્કૉલૉપ્સ ફરતે આવે અને વધારાનું તેલ શોષી જાય.
  7. અનુગામી બૅચેસ સાથે પુનરાવર્તન કરો.
  8. કોકટેલ સૉસ , રિમૌલ્ડેડ સૉસ , અથવા ટેટાર સૉસ (નીચે જુઓ) ની તમારી પસંદગી સાથે તરત જ કામ કરો.

પાકકળા ટિપ્સ અને ભિન્નતા

ઝડપી ટર્ટાર સોસ માટે રેસીપી

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 1380
કુલ ચરબી 137 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 11 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 96 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 152 એમજી
સોડિયમ 510 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 31 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 3 જી
પ્રોટીન 11 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)