હોમમેઇડ સ્લાઇડર બન્સ

આ નરમ અને સ્વાદિષ્ટ સ્લાઇડર બૉન સ્લાઇડર્સનો અને નાના બર્ગર અથવા એપેટિસર સેન્ડવિચ માટે યોગ્ય છે, લંચ, રાત્રિભોજન અથવા પક્ષો માટે શું. આ રેસીપી લગભગ 24 થી 26 ઔંશના કણક બનાવે છે

અઢાર 1 1/2-ઔંશના ટુકડાઓમાં આ કણક વહેંચો, જે 2-ઔંશના બર્ગર અથવા આ માંસલ સ્લાઈડરો માટે સંપૂર્ણ કદ છે. અથવા નાની એપેટીઝર કદ સેન્ડવિચ અથવા બર્ગર માટે ચોવીસ-ઔંસના રોલ્સ બનાવો. તેઓ ડુક્કરના ડુક્કર અથવા કાપલી ગોમાંસ સેન્ડવિચ તરીકે પણ સારી છે.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. મોટી બાઉલ અથવા સ્ટેન્ડ મિક્સરની વાટકીમાં આથો અને ગરમ પાણીને ભેગું કરો. મિશ્રણ 10 મિનિટ સુધી ફેંજી દો.
  2. ઝટકવું દૂધ, મોટા ઇંડા, અને મિશ્રણ સાથે મિશ્રિત માખણ. ખાંડ, મીઠું અને લોટ સાથે ખમીર મિશ્રણમાં દૂધનું મિશ્રણ ઉમેરો.
  3. હાથ અથવા મશીન દ્વારા 8 થી 10 મિનિટ સુધી કણક લોટ કરો, થોડું વધુ લોટ ઉમેરીને જો જરૂરી હોય તો કણકને હાથ, કાઉન્ટર-ટોપ, અથવા બાઉલની બાજુઓને ચોંટેલ રાખવા. આ સમયે આ કણક સરળ અને સ્થિતિસ્થાપક હોવી જોઈએ.
  1. ઉદારતાપૂર્વક માખણ અથવા તેલ સાથે મોટી બાઉલ ગ્રીસ. એક બોલ માં કણક ભેગા અને greased વાટકી માં મૂકો. કણકને સારી રીતે કોટ કરવા માટે થોડા વખત વળો. વાટકીને પ્લાસ્ટિકની લપેટી સાથે આવરી દો અને કણક 1 થી 1 1/2 કલાકો સુધી વધારી દો, અથવા બલ્ક સુધી બમણું થઈ જવા દો.
  2. ચર્મપત્ર કાગળની સાથે મોટી પકવવા શીટને રેખા કરો અથવા પાનમાં થોડું મહેનત કરો.
  3. એક લંબચોરસ માં કણક નીચે પંચ અને પટ. 18 ટુકડાઓ, લગભગ 1 1/2 થી 1 3/4 ઔંસ દરેકમાં કાપો. કણકના ટુકડાને પેડ બૉલ્સમાં આકાર આપો, તમારા હાથથી સહેજ સપાટ કરો અને ચર્મપત્ર કાગળની રેખિત પકવવા શીટ પર મૂકો.
  4. હળવા રસોડું ટુવાલ સાથેના બનને આવરી લેવો અને લગભગ 30 મિનિટ માટે ડ્રાફ્ટ-ફ્રી સ્થાને વધારો કરવો.
  5. 375 એફ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat
  6. ઇંડાના ધૂમ્રપાન માટે , ઇંડા સફેદને 1 ચમચી પાણી સાથે ભેગું કરો. મિશ્રણ કરવા માટે ઝટકવું બસ પકાવવાની નાની ભઠ્ઠીમાં જવા માટે તૈયાર થાય તે પહેલાં, ઇંડા ધોવાનું મિશ્રણથી બ્રશ કરો. તલના બીજ અથવા ખસખસ સાથે છંટકાવ.
  7. 15 થી 18 મિનિટ સુધી, અથવા સોનારી બદામી સુધી ગરમીથી પકવવું.
પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 161
કુલ ચરબી 8 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 3 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 56 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 541 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 17 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 2 જી
પ્રોટીન 6 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)