ક્રિસમસ મસાલાવાળો કસ્ટર્ડ ચટણી રેસીપી

પરંપરાગત ક્રિસમસ પુડિંગ માટે સંપૂર્ણ ભાગીદાર શું છે? તે યોગ્ય ઇંગ્લિશ કસ્ટાર્ડ ચટણી હોઈ શકે છે અથવા, પરંપરાગત લોકો માને છે કે, રમ અથવા બ્રાન્ડી સાથે સફેદ ચટણી લાદેલા છે. જો તમે બે વચ્ચે નક્કી કરી શકતા નથી, તો તમે નસીબમાં છો! આ ક્રિસમસ મસાલાવાળો કસ્ટર્ડ ચટણી સાથે મધ્યમ જમીન છે. જાયફળ, તજ, માદા અને લવિંગના સંકેતો સાથે - એક સારા જૂના બ્રિટીશ યૂલેટાઇડના મસાલા - તમે બંને વિશ્વનો શ્રેષ્ઠ દેખાવ કરી શકશો. આ ઉષ્ણતા સ્વાદો ઠંડા શિયાળાના મહિનાઓ માટે ખૂબ જ યોગ્ય છે, અને જેમ કે, તહેવારોની સાથે સંપૂર્ણપણે ફિટ.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. દૂધ-ક્રીમ અને મસાલાને ભારે-આધારિત શાકભાજીમાં મૂકો. ખૂબ ઉમદા બોઇલમાં લાવો અને પછી સણસણવું માટે ગરમી ઘટાડો અને મસાલા દૂધ માં રેડવું પરવાનગી આપવા માટે 5 મિનિટ માટે રાંધવા.
  2. મોટા મિશ્રણ વાટકીમાં ખાંડ અને ઇંડાની ઝીણો મૂકો અને વીજળી અથવા ઝાડ સાથે ઝટકવું, જ્યાં સુધી પ્રકાશ અને ફ્રોની નહીં હોય. જ્યારે તેઓ પૂરતી વ્હિસ્કીંગ થાય છે ત્યારે ઇંડાની ઝીણો રંગમાં નિસ્તેજ થવો જોઈએ.
  3. એક ચાળવું દ્વારા દૂધ અને મસાલા પર ભાર મૂકે છે જ્યારે તે હજુ પણ ઇંડા ઉછાળે છે, ઇંડા મિશ્રણમાં ગરમ, મસાલા-સ્વાદવાળી દૂધ રેડવું.
  1. છેવટે, દંડ ચાળણી દ્વારા બીજી વખત સૉસ્પેનમાં કસ્ટાર્ડ ચટણીને દબાવો. વેનીલા પોડમાંથી બીજ ઉમેરો અને નીચા ગરમી પર, stirring રાખો, ત્યાં સુધી કસ્ટાર્ડ ધીમે ધીમે જાડું શરૂ થાય છે. તમે જે કરો તે કરો, આ પ્રક્રિયાને ઝડપી કરશો નહીં અથવા ચટણી કર્લ કરી શકે છે અને બધાને બગાડવામાં આવશે, ખાસ કરીને જો ચટણી બળે.
  2. એકવાર જાડું, ગરમીથી ક્રિસમસ મસાલેદાર કસ્ટાર્ડ દૂર કરો અને ફરી એકવાર, ચાળણીમાંથી પસાર કરો.
  3. તમારા પરંપરાગત ક્રિસમસ પુડિંગ પર ગરમ ચટણી પાઇપિંગ સેવા આપે છે. નોંધ કરો કે, આ ચટણી પણ કતલથી પીસની પ્લેટ પર સારી રીતે કામ કરે છે.
  4. ચટણીને સંપૂર્ણપણે ઠંડુ કરી શકાય છે, પ્લાસ્ટિકની આવરણથી આવરી લેવામાં આવે છે, અને રેફ્રિજરેટરમાં 3 દિવસ સુધી રાખવામાં આવે છે. આ ચટણી પણ મહાન થીજી.

પરંપરાગત મસાલાવાળો કસ્ટાર્ડનો વિકલ્પ:

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 266
કુલ ચરબી 20 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 12 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 6 જી
કોલેસ્ટરોલ 201 એમજી
સોડિયમ 18,945 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 14 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 7 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)