ચેડર મીટલોફ અને ટેન્જી સોસ

એક હોમમેઇડ બરબેકયુ ચટણી મિશ્રણ આ એક પ્રકારનું પનીર અને ગોમાંસ રખડુ માટે ટોંગી ટોપિંગ પૂરી પાડે છે. કાપલી પનીર અન્યથા સામાન્ય માંસલફળમાં સ્વાદ અને રંગ ઉમેરે છે. સીઝન્સમાં મરચું પાવડર અને વોર્સસ્ટેરશાયર સોસનો સમાવેશ થાય છે.

માંસના માંસમાં માંસના મિશ્રણમાં જમીનમાં ડુક્કરનો સમાવેશ થાય છે. જો તમે તમામ જમીનના માંસનો ઉપયોગ કરવાનું પસંદ કરો છો, તો રસદાર, સ્વાદિષ્ટ માંસના રંગનું શ્રેષ્ઠ ગુણોત્તર 75/25 થી 85/15 છે. જો તમે જમીન ડુક્કરનો ઉપયોગ કરો છો તો પાતળું રેશિયો વાપરવા માટે મફત લાગે જો તમે લાલ માંસને ટાળવાનું પસંદ કરો છો, તો રખડુને જમીન ટર્કી જાંઘો સાથે બનાવો.

તમારા સ્વાદને બંધબેસતા ઘટકોને અલગ પાડવા માટે મફત લાગે. ડુંગળીને નાબૂદ કરો જો તમે ચાહક ન હોય અથવા આશરે 1/2 કપના અદલાબદલી તળેલી મશરૂમ્સ ઉમેરો. અદલાબદલી ઘંટડી મરી વધારાની સુગંધ અને રંગ માટેનો એક વિકલ્પ છે.

છૂંદેલા અથવા બેકડ બટાકાની અને લીલા કઠોળ અથવા મકાઈ સાથે આ સ્વાદિષ્ટ meatloaf સેવા આપે છે. નાનો હિસ્સો વિચિત્ર સેન્ડવીચ બનાવે છે!

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

  1. 350 એફ માટે પકાવવાની નાની ભઠ્ઠી Preheat
  2. 9-by-13-by-2-inch પકવવાના પાનમાં થોડું ગ્રીસ અથવા નોનસ્ટિક રસોઈ સ્પ્રે સાથે સ્પ્રે.
  3. મોટા કપ અથવા નાના વાટકીમાં, કેચઅપ, ભુરો ખાંડ, મસ્ટર્ડ, વોર્સશેરશાયર ચટણી અને મરચું પાવડરની 1/2 ચમચી ભેગા કરો. સારી રીતે મિશ્રીત સુધી મિક્સ કરો
  4. મોટી વાટકીમાં, જમીનના માંસ અને પોર્ક, અદલાબદલી ડુંગળી, બ્રેડ કપડા , ચીઝ, ઇંડા, મીઠું, મરી, બાકીના 1 1/2 ચમચી મરચું પાઉડર અને કેચઅપ મિશ્રણનો 1/3 કપ ઉમેરો.
  1. માંસના મિશ્રણનો પકવવાના એક મોટા રખડુમાં આકાર કરો અને કેન્દ્ર નીચે એક લાંબા ઇન્ડેંટેશન કરો. ખાંડમાં કેચઅપ મિશ્રણના આશરે 1/4 કપનું ચમચી
  2. 1 કલાક અને 10 મિનિટ માટે માંસલોકને ગરમાવો.
  3. બાકીના કેચઅપ મિશ્રણ સાથે ઉદારતાપૂર્વક રખડુ બ્રશ કરો અને 10 થી 15 મિનિટ સુધી ગરમીથી પકવવું.
  4. ગ્રાઉન્ડ માસ માટે ન્યૂનતમ સુરક્ષિત તાપમાન 160 F (71.1 C) છે. જમીનની મરઘા માટે, લઘુતમ સલામત તાપમાન 165 F (73.9 C) છે.

ટિપ્સ અને ભિન્નતા

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 678
કુલ ચરબી 38 ગ્રામ
સંતૃપ્ત ફેટ 18 ગ્રામ
અસંતૃપ્ત ચરબી 13 ગ્રામ
કોલેસ્ટરોલ 311 મિલિગ્રામ
સોડિયમ 995 મિલિગ્રામ
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 31 જી
ડાયેટરી ફાઇબર 1 જી
પ્રોટીન 52 ગ્રામ
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)