વેગન ભારતીય પલક માતર રેસીપી

ભારતીય પાલક મઠર (અથવા મિતર પાલક, જો તમે ઇચ્છો તો) એક મસાલેદાર ટમેટા આધારિત ચટણીમાં સ્પિનચ અને વટાના એક સ્વાદિષ્ટ શાકાહારી અને કડક શાકાહારી ભારતીય શાકભાજી વાનગી છે. આ રેસીપીમાં, પાલક (સ્પિનચ) અને મટર (વટાણા) ભારતીય મસાલાઓના મિશ્રણથી મસાલેદાર છે, જેમાં જીરું, ધાણા, મરચું, હળદર અને થોડી ચીજોનો સમાવેશ થાય છે. તમે આમલીને બહાર કાઢી શકો છો, જો તમારી પાસે તેના માટે કોઈ સ્ત્રોત નથી, તો વાનગીની અધિકૃતતાને બદલ્યા વગર.

કારણ કે આ પાલક મઠ રેસીપી ઘીને બદલે વનસ્પતિ તેલનો ઉપયોગ કરે છે, તે શાકાહારી, કડક શાકાહારી અને ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત છે (ફક્ત ખાતરી કરો કે તમારી મસાલા ધાન્યના લોટમાં રહેલું નત્રિલ દ્રવ્ય મુક્ત છે).

સ્પાઈસીઅર વાની માટે, પ્રથમ કટમાં, અથવા બિન-કડક શાકાહારી વાનગીમાં જીરુંના બીજ સાથે કેટલાક કાતરી લીલી મરચાં ઉમેરો, તમે ભારતીય પનીર પનીર (અથવા કડક શાકાહારી tofu paneer અવેજી ) માટે થોડુંક ફ્રાય કરી શકો છો એક પાલક મઠ પનીર

ઘર પર પ્રયાસ કરવા માટે વધુ શાકાહારી અને કડક શાકાહારી ભારતીય ખાદ્ય વાનગીઓ માટે નીચે સરકાવો.

તમને જરૂર પડશે

તે કેવી રીતે બનાવો

મધ્યમ ઉચ્ચ ગરમી પર, એક શાક વઘારવાનું તપેલું માં તેલ મૂકો અને જીરું બીજ ઉમેરો. જીરું બિયારણને "પૉપ" કરવાની મંજૂરી આપો, જે લગભગ એક કે બે મિનિટ લેશે.

જીરુંના બિયેડ પછી, ગરમીને મધ્યમથી ઘટાડે છે, પછી ટોમેટો રસો ઉમેરો, સારી રીતે ભેગા કરવા માટે stirring. આગળ, સ્પિનચ અને ગરમી ઉમેરો જ્યાં સુધી સ્પિનચ સારી રીતે ચીમળાયેલ હોય, લગભગ દસથી પંદર મિનિટ.

જ્યારે સ્પિનચ ચીમળાયેલ હોય, બાકીના મસાલા ઉમેરો - ધાણા પાવડર, મરચું પાવડર, ગરમ મસાલા, હળદર પાવડર, મીઠું, અને આમલીની પેસ્ટ, સારી રીતે ભેગા કરવા માટે ભેગા કરો.

એકવાર મસાલા સારી રીતે જોડાયા પછી, લીલા વટાણાને ઉમેરો અને 5 મિનિટ સુધી રાંધવા કે જ્યાં સુધી જરૂર પડે ત્યાં સુધી ગરમ ન થાય.

તમારા ભારતીય સ્પિનચ અને વટાણાને સાદા બાફેલા ચોખા અને નાન સાથે ગરમ કરો.

આ પાલક માટર વાની જેવી હોમમેઇડ ભારતીય વાનગીઓ બનાવવા જેવી? પ્રયાસ કરવા માટે અહીં કેટલીક વધુ શાકાહારી અને કડક શાકાહારી ભારતીય ખાદ્ય વાનગીઓ છે:

પોષક માર્ગદર્શિકા (સેવા આપતા દીઠ)
કૅલરીઝ 100
કુલ ચરબી 4 જી
સંતૃપ્ત ફેટ 0 જી
અસંતૃપ્ત ચરબી 3 જી
કોલેસ્ટરોલ 0 એમજી
સોડિયમ 166 એમજી
કાર્બોહાઇડ્રેટ્સ 13 ગ્રામ
ડાયેટરી ફાઇબર 5 જી
પ્રોટીન 6 જી
(અમારા વાનગીઓ પરની પોષણની માહિતીને ઘટક ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરીને ગણવામાં આવે છે અને તેને એક અંદાજ ગણવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત પરિણામો બદલાઈ શકે છે.)